FRACTAL NEURAL PROCESSOR

AbdelRazek AbouEINoor, A ALI FAHMY, ABDElLATIEF H. ABOUali, SABRY M. ABDELMOETTY

Abstract


In this paper, a novel fractal neural

processor is presented. The processor puts

the       fractal       image       compression       /

decompression to     the speed of VLSI

realization. The processor is composed of

two         modules,          compression,         and

decompression. The two modules operate

in ftill duplex mode. The compression

module operates, in two basic modes:

image learning and compressed image

production. During image learning, the

image is presented to the processor for

learning and storing the image domains in

an       associative       memory       based       on

classification.      During     die     compressed

image production mode, the image is

presented to the processor to recall the best

match domain blocks and produce the

fractal parameter(s). The decompression

module starts with an initial state of the

image memory, normally zeros, and it

keeps evolving the image

Refbacks

  • There are currently no refbacks.